Екатерина Ефимова
AI Lead
Норникель
Подробные регалии:
AI-лид и архитектор решений с 11-летним опытом в IT и более чем 5-летним опытом работы с искусственным интеллектом. Специализируюсь на внедрении LLM, AI-агентов, мультимодальных генераторов и автоматизированных контентных пайплайнов в бизнес-процессы. Запускала решения на базе GPT, Claude, LLaMA, LangChain, Whisper, TTS и Computer Vision — от прототипа и проектирования архитектуры до интеграции и эксплуатации.
Спикер и преподаватель по искусственному интеллекту. Проводила обучение и практические воркшопы для топ-менеджеров Сбербанка и S7 Airlines, вела трёхдневные интенсивы по продвинутому промт-инжинирингу и созданию AI-агентов. Умею объяснять сложные технологии понятным языком и переводить возможности ИИ в конкретные бизнес-сценарии.
AI-лид и архитектор решений с 11-летним опытом в IT и более чем 5-летним опытом работы с искусственным интеллектом. Специализируюсь на внедрении LLM, AI-агентов, мультимодальных генераторов и автоматизированных контентных пайплайнов в бизнес-процессы. Запускала решения на базе GPT, Claude, LLaMA, LangChain, Whisper, TTS и Computer Vision — от прототипа и проектирования архитектуры до интеграции и эксплуатации.
Спикер и преподаватель по искусственному интеллекту. Проводила обучение и практические воркшопы для топ-менеджеров Сбербанка и S7 Airlines, вела трёхдневные интенсивы по продвинутому промт-инжинирингу и созданию AI-агентов. Умею объяснять сложные технологии понятным языком и переводить возможности ИИ в конкретные бизнес-сценарии.
ТЕМА:
Цифровой двойник как контент-система: как бизнесу создавать видео и визуал без постоянных съёмок
О чем:
В выступлении я покажу на собственном кейсе, как создаётся цифровой двойник эксперта и как отдельные нейросетевые инструменты объединяются в единую контент-систему: консистентный образ, клонированный голос, говорящий аватар, разные локации и сценарии, генерация видео и подготовка материалов к публикации.
Участники узнают:
— чем цифровой двойник отличается от обычного AI-аватара и разовой генерации;
— из каких компонентов состоит система: визуальная модель, голос, сценарии, генерация видео, контроль качества и автоматизация;
— как сохранять узнаваемость человека при смене одежды, локаций и форматов контента;
— какие этапы пока требуют участия человека, а что уже можно передать AI-агентам;
— сколько времени, инструментов и итераций требуется для получения стабильного результата;
— где такая технология уже может применяться: личный бренд руководителя, экспертный контент, обучение, UGC, рекламные ролики, презентация продуктов и масштабирование контента на разные языки;
— какие ошибки делают компании, когда пытаются заменить съёмки одной нейросетью вместо построения целостного процесса.
Участники получат не обзор сервисов, а понятную архитектуру производства AI-контента и критерии, по которым можно определить, нужен ли цифровой двойник конкретному бизнесу и как запустить пилот без перестройки всего маркетинга.
В выступлении я покажу на собственном кейсе, как создаётся цифровой двойник эксперта и как отдельные нейросетевые инструменты объединяются в единую контент-систему: консистентный образ, клонированный голос, говорящий аватар, разные локации и сценарии, генерация видео и подготовка материалов к публикации.
Участники узнают:
— чем цифровой двойник отличается от обычного AI-аватара и разовой генерации;
— из каких компонентов состоит система: визуальная модель, голос, сценарии, генерация видео, контроль качества и автоматизация;
— как сохранять узнаваемость человека при смене одежды, локаций и форматов контента;
— какие этапы пока требуют участия человека, а что уже можно передать AI-агентам;
— сколько времени, инструментов и итераций требуется для получения стабильного результата;
— где такая технология уже может применяться: личный бренд руководителя, экспертный контент, обучение, UGC, рекламные ролики, презентация продуктов и масштабирование контента на разные языки;
— какие ошибки делают компании, когда пытаются заменить съёмки одной нейросетью вместо построения целостного процесса.
Участники получат не обзор сервисов, а понятную архитектуру производства AI-контента и критерии, по которым можно определить, нужен ли цифровой двойник конкретному бизнесу и как запустить пилот без перестройки всего маркетинга.